Ricerca &
Pubblicazioni

Contribuiamo alla ricerca applicata in ambito intelligenza artificiale, IoT e trasformazione digitale. Qui trovi le nostre pubblicazioni, i progetti attivi e le collaborazioni accademiche.

I nostri contributi scientifici.

Paper, articoli e white paper prodotti dal nostro team di ricerca, pubblicati su riviste e conferenze nazionali e internazionali.

Paper

Applicazioni di Large Language Models per l'automazione dei processi aziendali nelle PMI

F. Boggia, M. Rossi, A. Bianchi

Questo studio analizza l'impatto dell'integrazione di architetture basate su LLM nei flussi operativi delle piccole e medie imprese italiane. Vengono presentati tre casi studio che dimostrano una riduzione media del 40% nei tempi di gestione documentale e un miglioramento significativo nella qualità delle comunicazioni automatizzate.

2025 Journal of Applied AI in Business DOI: 10.xxxx/example.2025.001
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Paper

Architetture RAG distribuite per la gestione della conoscenza aziendale: un framework open source

F. Boggia, L. Conti

Proponiamo un framework open source per l'implementazione di sistemi Retrieval-Augmented Generation in contesti aziendali. L'architettura presentata consente l'integrazione con basi documentali eterogenee mantenendo la privacy dei dati attraverso deployment on-premise.

2025 Italian Conference on AI & Enterprise DOI: 10.xxxx/example.2025.042
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White Paper

Strategie di automazione low-code per la trasformazione digitale delle microimprese toscane

F. Boggia

Un'analisi approfondita delle opportunità e delle barriere nell'adozione di piattaforme di automazione low-code come n8n da parte delle microimprese. Il documento include linee guida pratiche, modelli di ROI e raccomandazioni per decisori aziendali e policy maker.

2024 White Paper — Centro per l'Innovazione
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Paper

Monitoraggio ambientale urbano mediante reti IoT a basso consumo: il caso Livorno

F. Boggia, G. Neri, P. Ferretti

Presentiamo i risultati del primo anno di sperimentazione di una rete di sensori IoT LoRaWAN per il monitoraggio della qualità dell'aria e dei parametri ambientali nel centro storico di Livorno. I dati raccolti vengono elaborati in tempo reale per supportare decisioni urbanistiche data-driven.

2024 IEEE International Conference on Smart Cities DOI: 10.xxxx/example.2024.187
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Progetti attivi e completati.

Ricerca applicata su temi concreti: dall'AI per le imprese alle infrastrutture smart per le città.

In corso

Smart City Livorno — Monitoraggio IoT urbano

Progetto pilota per la creazione di una rete di sensori IoT distribuiti nel centro urbano di Livorno. Il sistema monitora qualità dell'aria, rumore, temperatura e umidità in tempo reale, alimentando una dashboard pubblica per cittadini e amministratori.

Obiettivi

  • Installare 50 nodi sensore LoRaWAN entro il 2026
  • Costruire una piattaforma dati aperta per la cittadinanza
  • Fornire insight data-driven per la pianificazione urbana
IoT Smart City LoRaWAN Open Data
In corso

AI-PMI — Intelligenza artificiale per le piccole imprese

Programma di ricerca e sviluppo focalizzato sull'applicazione pratica di modelli di AI generativa nei processi operativi delle PMI. Include lo sviluppo di toolkit open source e la validazione attraverso casi studio reali con aziende partner.

Obiettivi

  • Sviluppare un toolkit AI open source per le PMI
  • Validare con almeno 10 aziende pilota
  • Pubblicare linee guida operative per l'adozione
AI LLM PMI Open Source
Completato

AutoFlow — Framework per automazioni aziendali scalabili

Progetto di ricerca che ha portato allo sviluppo di un framework di best practice per la progettazione e l'implementazione di automazioni aziendali basate su n8n. Il framework è stato testato su 15 flussi di automazione reali.

Risultati

  • Framework documentato e rilasciato come risorsa aperta
  • Riduzione media del 60% nei tempi di setup delle automazioni
  • Adottato da 8 aziende del territorio toscano
Automazione n8n Framework

Con chi lavoriamo nella ricerca.

Partnership con università, centri di ricerca e istituzioni per portare innovazione dal laboratorio al territorio.

Università di Pisa

Dipartimento di Informatica — Ricerca congiunta

Collaborazione attiva su progetti di intelligenza artificiale applicata e sistemi distribuiti. Supervisione congiunta di tesi di laurea magistrale e dottorato su temi di AI e automazione.

Scuola Superiore Sant'Anna

Istituto di Intelligenza Meccanica — Progetto di ricerca

Partnership per lo sviluppo di soluzioni IoT applicate al monitoraggio ambientale e alla manutenzione predittiva in ambito industriale e urbano.

Camera di Commercio di Livorno

Programmi di digitalizzazione — Supporto tecnico

Supporto tecnico e consulenza per i programmi di trasformazione digitale rivolti alle imprese del territorio. Formazione su AI e automazione per imprenditori e manager.

CNR — Istituto di Informatica e Telematica

Pisa — Collaborazione scientifica

Collaborazione su progetti di ricerca nell'ambito delle reti IoT e dell'analisi dati per applicazioni smart city, con focus sulla privacy e la sicurezza dei dati.

Vuoi collaborare con noi?

Siamo aperti a nuove collaborazioni di ricerca, progetti congiunti e partnership accademiche.

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