Analisi, approfondimenti e riflessioni su intelligenza artificiale, automazione dei processi e trasformazione digitale. Il punto di vista del nostro centro di ricerca.
Dall'architettura Transformer agli agenti AI, dal problema delle allucinazioni all'approccio Binatomy per portare l'intelligenza artificiale vicino alle aziende. Una guida completa per capire davvero come funziona l'AI moderna e come trasformarla in uno strumento concreto e controllabile.
L'intelligenza artificiale non serve a velocizzare processi inefficienti. Serve a ripensarli. In questo articolo analizziamo come l'approccio BPR, combinato con LLM e agenti autonomi, permetta alle PMI di ridisegnare i flussi operativi ottenendo risultati che la semplice automazione non raggiunge.
Gli agenti AI rappresentano l'evoluzione dei chatbot: sistemi capaci di pianificare, eseguire azioni e prendere decisioni in autonomia. Analizziamo i casi d'uso concreti per le imprese italiane, i limiti attuali e i criteri per valutare se un agente AI è la soluzione giusta per il proprio contesto.
Prima di automatizzare serve capire cosa succede davvero. La mappatura dei processi (as-is) è il punto di partenza per qualsiasi progetto di reengineering. Presentiamo il nostro framework di analisi e gli errori più comuni che vediamo nelle PMI.
Un confronto tecnico e pratico tra le principali piattaforme di automazione. Analizziamo costi, limiti, sicurezza dei dati e scalabilità. Perché abbiamo scelto n8n self-hosted per i nostri clienti e quando le alternative SaaS possono avere senso.
I sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettono di interrogare documenti interni con linguaggio naturale. Ma la maggior parte delle implementazioni fallisce per problemi di chunking, embedding e retrieval. Presentiamo l'architettura che utilizziamo nei nostri progetti.
Il regolamento europeo sull'intelligenza artificiale entra in vigore con i primi obblighi nel 2026. Analizziamo le implicazioni pratiche per le PMI che utilizzano o intendono adottare sistemi AI: classificazione del rischio, obblighi di trasparenza e documentazione necessaria.
Caso studio sulla trasformazione digitale di tre PMI del territorio livornese. Analisi dei processi pre e post intervento, con dati su riduzione dei tempi, errori e costi operativi. Un esempio concreto di come il BPR applicato produce risultati misurabili.
L'automazione tradizionale segue regole rigide. L'automazione intelligente usa modelli AI per gestire eccezioni, interpretare dati non strutturati e adattarsi al contesto. Vediamo tre scenari reali in cui l'integrazione AI nei workflow n8n ha fatto la differenza.
Presentiamo i risultati preliminari del progetto di monitoraggio IoT urbano a Livorno. Sensori ambientali, analisi predittiva e dashboard in tempo reale: come i dati possono guidare le decisioni della pubblica amministrazione.
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